财讯：我省印发工业大数据快速发展实施方案 为工业快速发展锻造“数据引擎”

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中青网海报信息12月11日发布(记者郭威张璐) 10日，山东省人民政府印发《山东推进工业大数据快速发展的实施方案(-2022年)》，围绕我省工业大数据事业的现实情况，激励工业数据资源要素潜力，打造工业数字

《方案》确定，落实完善的互联网基础设施、建设省工业大数据中心等事业，2022年建设国家二级服务节点10个左右，并标识解析系统国家节点落地我省。

在此过程中，我省将推进“工业数据采集专项行动”的实施、数据(产品)登记制度的推行、互联网化制造和敏捷供应链等要点项目的快速发展。 以“工业数据采集专项行动”为例，加快高能耗、高风险、通用性高、优化价值高的工业设备数字化改造，推进研发、生产、经营、运维等全过程的数据采集。 到2022年，在化工装置、高能设备和通用动力设备等行业共有1000多家公司入选。 此外，组织绘制工业知识地图，构建工业大数据公共服务平台。 加快工业知识、技术、经验的软件化，鼓励社会力量建设开放共享的工业app和微服务资源池。 截至2022年，通过公共服务平台提供的工业app和微服务下载量在2万次以上。

根据《方案》，省工信厅会同省大数据局、省科技厅等省直相关部门和机构调整就业机制，围绕我省现实情况，将《方案》的实施分割落地。 成立山东省工业大数据专家咨询委员会，通过鼓励高校开设相关学科，鼓励各级财政统一专项资金，运用多种玩法支持工业大数据快速发展。 在应用环节上，加大创新应用落地，鼓励国有公司发挥领导作用，为创新应用募集应用场景，梳理筛选典型应用标杆。

资料表明，我省大数据产业目前已具备一定的快速发展基础，省内软件和新闻技术服务公司已经向云计算、大数据等业务创新转型，但应用者数据开放度低，软件开发公司 存在融合度不高等问题，数据提取不足，挖掘不深，影响了大数据在领域的深入应用。 本次《方案》印发后，将比较有效地促进我省工业大数据生态系统建设工作。

工业大数据是指工业行业中以典型的智能制造模式为中心，从顾客的诉求出发，在销售、研发、设计、制造、采购、供应等工业产品全生命周期各环节产生的各种数据的总称。 工业大数据技术的研究和突破，其本质目标是从众多复杂的数据集中发现新的模式和知识，挖掘有价值的新新闻，促进制造型公司的产品创新，提高经营水平和生产运营效率，开展新的商业模式。

以下是《剧本》全文

各市人民政府、各县(市、区)人民政府、省政府各部门、各直属机构:

《山东省推进工业大数据快速发展的实施方案(-2022年)》已经省政府同意，现抄送你们，结合实际认真贯彻执行。

山东省人民政府办公厅

12月9日

(此事已公开)

山东省推进工业大数据快速发展的实施方案

(-2022年)

深入贯彻大新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神，认真贯彻执行国家大数据战术，激发工业数据资源要素潜力，促进工业数字化转型，结合我省从业实绩，制定本实施方式。

一、总体目标

呼吁企业广告主体多协同、带动、示范推广，加快工业大数据平台、工业基础大数据库和工业大数据中心建设，推进工业大数据应用落地，以数据驱动加快工业升级，资源富集、应用繁荣。

二、要点任务

(一)加快数字基础设施建设。

.完善的网络基础设施。 加快公司内部网络升级改造，推进工业无源光互联网、千兆以太网等新型工业互联网的引入和各类工业通信协议的兼容性统一。 实施“5g+工业网络”工程，优先在数字经济区、智慧化工区、现代产业集聚区建设低时间延迟、高可靠性、大范围覆盖的互联网基础设施。 努力积极标识解析系统国家节点落地山东，到2022年全省建成国家二级服务节点10个左右。 (由省工业和新闻化厅、省通信管理局分工负责)

2 .建设省工业大数据中心。 依托省数据中心工程，选择济南、青岛等市建设国家工业大数据中心省级分中心，支持能源、机械、化工等行业建设领域节点，推进省工业大数据中心与国家工业大数据中心对接，省 (由省工业和新闻化厅、省通信管理局分工负责)

(2)促进工业数据的收集汇总。

1 .推动工业数据的全面收集。 要点装备公司开发数控系统，推进关键设备的开放数据接口，为数据的全面采集提供支持。 加快能耗高、风险高、通用性高、优化价值高的工业设备数字化改造，推进研发、生产、经营、运维等全过程的数据采集。 到2022年，在化工装置、高能设备和通用动力设备等行业评选了1000多家公司，实施了“工业数据采集专项行动”。 (由省工业和新闻化厅负责)

2 .加快工业数据的优质集聚。 启动工业大数据题库建设，建立资源目录体系，完善数据管理和服务机制。 鼓励特色公司结合个性化定制、互联网化协同、智能生产、服务化延伸、数字化管理等场景聚集产业链和供应链数据，构建领域特有的题库。 到2022年，全省优质工业数据集实现泽( z )级突破。 (由省大数据局、省工业和新闻化厅分工负责)

(三)推进数据流通交易。

1 .促进工业数据共享开放。 鼓励公司建立数据共享平台，推进内部新闻系统和数据资源整合。 支持公司建设数据开放平台与工业数据空之间，吸引上下游公司开放数据，推动产业链、供应链向产业互联网发展。 (由省工业和新闻化厅负责)

2 .激发工业数据市场的活力。 支持省级工业大数据交易平台建设，探索推行数据(产品)登记制度，率先登记和流通数据(产品)。 在能源、化工、冶金等行业开展数据交易试验，使数据交易从网上、独立交易转变为网上、平台化交易。 (由省大数据局、省工业和新闻化厅分工负责)

(4)深化数据融合的应用。

1 .加快数据驱动的全过程应用。 鼓励汽车、电力、医药等领域的公司加快构建数据驱动的集成应用。 支持公司建立联合研发体系，实现基于客户数据观察的产品创新。 鼓励公司通过生产全过程的数据链接，提高生产线的智能控制、生产现场优化等能力。 推进公司研发、生产、管理和销售等全过程数据的整合，提高经营管理水平。 (由省工业和新闻化厅、省科学技术厅分工负责)

2 .培养数据驱动的制造新模式。 在工程机械、电子设备、纺织品服装等领域培养数据驱动的新业态。 公司鼓励贯穿客户数据和制造数据，实现灵活化、定制化生产。 企业利用数据开放平台，快速发展互联网化制造和敏捷供应链。 推进公司制造能力交易、预测运维等新服务，大力发展服务型制造。 (由省工业和新闻化厅负责)

(5)提高数据管理能力。

1 .加强工业数据的分类分级管理。 落实国家《工业数据分类分级指南(试行)》要求，加强企业广告主体责任，推动公司建立涵盖研发、生产、运维、管理、外部等5类数据域和高、中、低三级风险的分类分级管理体系。 (由省工业和新闻化厅负责)

2 .开展数据管理能力判断贯彻。 宣传“数据管理能力成熟度判断模型”( gb/t 36073-，dcmm )，积极争取国家考试，面向公司开展dcmm贯标服务。 鼓励各级加强政策诱惑和资金支持，积极开展贯彻、培训和判断。 目标是到2022年，100家公司达到3级(稳健级)以上的标准。 (由省工业和新闻化厅负责)

(6)加强数据安全性。

1 .建立工业数据安全管理系统。 确定公司的安全主体责任和各级政府的监管责任，建立网信、通信管理、大数据、工业和新闻化等部门之间的有效联动机制。 依托省工业网络安全态势感知平台，加强态势感知、测试判断、预警处置等数据安全能力建设。 到2022年，成立工业大型数据安全基准测试公司。 (由省委网信办公室、省通信管理局、省大数据局、省工业和新闻化厅分工负责)

2 .加强工业数据安全产品的开发。 要点推动高校、科研机构和骨干公司共同开展多项计算、差分隐私、同类型加密等安全技术攻关，提高数据安全防护能力。 建立安全可靠的数据安全产品体系，加强数据安全。 到2022年，建设在全国产生较大影响的优秀产品和处理方案。 (由省科技厅、省工业和新闻化厅、省委网信分工负责)

(7)完整的产业生态系统。

1 .推进工业知识的模型化沉淀。 组织绘制工业知识图谱，支持基础共性、领域共性机制模型库和工具集建设，构建工业大数据公共服务平台。 加快工业知识、技术、经验的软件化，鼓励社会力量建设开放共享的工业app和微服务资源池。 截至2022年，通过公共服务平台提供的工业app和微服务下载量在2万次以上。 (由省工业和新闻化厅负责)

2 .构建工业大数据创新生态。 采用竞争立项、定向委托、组阁曝光等方法，突破数据聚合、建模分解和应用开发等关键核心技术。 支持工业大数据创新载体建设，到2022年，培养工业大数据行业要点实验室、产业创新中心、创新服务机构和创新人才基地。 (由省科技厅、省工业和新闻化厅分工负责)

3 .建立工业数据产品和服务体系制度。 以工业数据的收集、存储、加工、分解和服务为中心，构建工业大数据的基础性、通用性产品系统。 培养数据资源供应商和数据服务龙头公司，迅速发展数据标准制定、测试判断、研究咨询的服务机构。 优化工业大数据区域布局，形成特征突出、带动性强的产业集聚区。 (由省工业和新闻化厅负责)

三、保障措施

(一)健全就业机制。 工业和新闻化、网络通信、科技、财政、国资、大数据、通信管理等部门要加强协调，统筹推进工业大数据的快速发展。 成立山东省工业大数据专家咨询委员会。 探索在公司建立和宣传总新闻师(总数据师)制度。 支持工业大数据平台企业的建设。 开展工业大数据应用层面的第三方判断。 (省政府有关部门按职责分担负责)

(2)加大政策支持。 鼓励各级财政统筹专项资金，使用奖补、折等支持办法，支持工业大数据快速发展。 逐一发挥新旧动能转换基金的作用，鼓励社会资本投入工业大数据产业。 大力推进高层次人才队伍建设，鼓励高校开设工业大数据相关学科。 定期开展工业大数据带头人、智力工匠、“三优双重”项目(优秀产品、优秀处理方案、优秀应用案例、要点大数据公司、要点大数据资源)等评选活动。 (由省工业和新闻化厅、省财政厅分工负责)

(3)完整的标准体系。 依托省大数据标准化技术委员会等加强标准体系建设，开展团体标准、地方标准、领域标准和国家标准的编制工作，积极承担或参与国际标准的制定。 加强标准宣贯和试验验证等业务，推进标准落地实施。 (由省工业和新闻化厅负责)

(四)开展应用试验。 组织数据融合应用试点项目，宣传工业大数据应用路径、做法模式。 鼓励国有企业发挥领导作用，开展数字化转型、dcmm贯标试点。 募集应用场景，整理选定典型的应用标杆。 (由省工业和新闻化厅、省国资委分工负责)

(五)深化交流与合作。 加强与黄河流域、京津冀、长三角等区域的联动，利用中国(山东)自由贸易试验区、上合组织地方经贸合作示范区的资源特点，推进相关国家、地区和国际组织在技术、标准、人才等行业的合作。 开展数据赋能实体经济山东行、工业大数据创新创业大会等活动，营造良好的快速发展氛围。 (由省工业和新闻化厅负责)

丙:省委各部门、省人大常委会办公厅、省政协办公厅、省监狱委员会、省法院、省检察院。 各民主党派省委、省工商联。

山东省人民政府办公厅年12月10日公布