财讯：农险新闻化建设亟待加强

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农险要实现优质快速发展，除农业保险保障不充分、大灾害风险分散机制完善外，还必须处理新闻化建设不足的问题。

“目前，我国农业保险的新闻化水平和优质快速发展的要求仍有一定差距，农业保险电子化、数字化、智能化程度低，科技应用不普及，影响风险管理和产品创新。 农业保险领域需要探索利用大数据的功能和特点，依靠新技术、新手段，改变以前流传下来的农业保险粗放式经营模式，形成现代精准高效的模式，提高服务质量效果。 ”。 中国银行保险新闻技术管理有限企业(以下简称“中国银保信”)的相关负责人说。

加强农业保险新闻共享

完善的农业保险基础设施建设，其中非常重要的是加强农业保险新闻的共享。

“当前领域农业保险业新闻共享机制不健全，有政府相关部门掌握的土地确权数据、农产品价格数据、产量数据、气象数据不足，也有不属于政府公开范畴的。”中国银保信相关负责人表示，“中国银行保 部委间共享数据困难，保险机构缺乏准确的数据支撑，不利于农业保险科学经营，也加大了领域的运行价格。

“要加强农业保险的新闻共享，关键是要加强数据的互通。 ”。 中国银保信相关负责人表示，这将逐步整合财政、农业、林草、气象、保险等部门的新闻资源，打破数据壁垒，实现农业保险新闻资源的相互共享，合理运用数据，各方承担保密义务，农业保险新闻化水平

据了解，中国银保信的全国农业保险新闻管理平台(以下简称“农业保险平台”)就是一例。 农业保险平台自建设以来，为领域提供了基础统计指标，定期发布领域快速发展报告和热点主题分解报告，运用数据挖掘技术，通过嵌入相关规则为领域提供风险预警、监控服务，发布农业保险价格标准等手段，进行了研究。

区域风险差别定价

除了加强农业保险新闻的共享外，相关基础设施的建设也离不开农业保险地区的差异化定价。

“目前，我国的农险费率定价模式基本上是一种作物在一个省区实行一种费率，这种方法科学性低，容易发生逆向选择，容易诱发违约。 ’中国银保信相关负责人说。

目前，实施农业保险地区风险差异化定价也存在诸多难点。

“准确衡量风险是对保险领域的一大挑战，由于农业生产的特殊性，保险精算由来已久，而农业保险定价有其自身的优势，对数据集成、技术开发提出了更高的要求。 ”。 上述负责人表示，“另外，定价模式难以转换，目前的农险定价权是政府和领域共同协商的结果，其中领域话语权较弱，将定价从协商模式转换为测算模式需要各方合作。”

这位负责人认为科学技术可以为农业保险地区的风险差异化定价提供多种支持

首先是数据支持。 随着农业保险的迅速发展，领域掌握的数据量已经是数十亿条的规模。 在中国银保信大数据平台的支撑下，领域数据已经实现集中管理，农业、地理、遥感、灾害等域外数据也大量整合，农业保险风险科学测算的数据基础已经完全具备。

其次是技术支持。 大数据技术和风险区划技术是实现差异化定价的核心，随着海量数据体系化管理的成熟化和十余年保险风险区划的研究探索，农业风险的科学测算技术基础也成熟了。

全国新闻管理平台的构建

贯彻落实《农业保险条例》和国务院有关会议精神，推动农业保险科学规范快速发展，提高全领域新闻化管理水平，中国银保监会、财政部、农业农村部、国家林业局共同搭建农业保险平台，由中国银保信负责具体建设和运营任务。

截至目前，农险平台已对28家经营农险业务的保险企业实现了全国农险业务数据集中管理，并在农险经营在线化、科技化方面持续向领域出口产品和服务。

中国银保信相关负责人介绍，农保平台将引进全国2400多个网站的气象数据，建设在线气象灾害说明数据查询界面，制定领域标准。 通过农业保险gis系统整合涉农基础数据、地块矢量数据和遥感数据等内外部数据源，为部分地区提供智能核保、长势监测、风险预警和定损判断服务。

“未来，农险平台将深入挖掘农险、农村金融等农村市场业务管理、风险管理的诉求，发挥平台数据和科技价值，形成标准化、规范化、体系化的产品和服务，实现领域和平台的共同快速发展。 ’中国银保信相关负责人说。