财讯：企保科技庞文君：开创智慧保险机器人时代

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【记者苏洁】

4月11日~12日，上海瞻仕咨询主办的中国网络保险创新峰会2019在上海举行。 企业科技创业者兼首席执行官庞文重点分析了nlp在保险领域的应用场景及其技术难点，并做了主题演讲“开创智力保险机器人时代”。

企业科技创业者兼首席执行官庞文君

在保险领域，为什么nlp最重要？

庞文君叙述了ai的三个版本、图像、语音、语义( nlp )在保险领域的实际应用现状。 她说很多ai专家说自然语言理解是人工智能皇冠上的明珠。 因为nlp相当于大脑，图像和声音相当于眼睛和耳朵的嘴。

霍文君认为，在保险领域，保险大脑也是最难的。 保单、文件资料能否得到赔偿，是保险从业人员的知识、专业、经验形成理解问题。 例如“我的名字写错了”这句话，通用行业在想什么呢？ 但是，保险领域这个词是什么意思？ 请和你服务的人一定要说一下评分、保全会怎么样。 这就是理解。 对十个不同的人说这句话，他们的理解不同。 读了一篇文案，读了是什么意思？ 取决于他们的经验、经验和背景理解。 没有标准答案保险产品大多连其负责人都无法真正明确某产品的具体条款。 “所以nlp是整个ai中最难的最具挑战性的，对我们的保险来说实际上也是最重要的最有价值的。 因为保险是基于大副本而被理解的产品服务。”

霍文君表示，nlp近年来的快速发展从to c转向to b，同时聚焦单一场景，越来越得到落实，注重实际商业价值。

保险领域nlp相对于其他生活领域是倍数级的难度

保险领域服务场景和产品多而杂，影响客户购买决策的知识支撑多而杂，远远高于目前大家知道的订单、出租车、衣服等智能客服的服务场景。 因此，许多泛领域的智能呼叫ai公司在进入保险市场时出现水土不服的现象，上线半年至一年间相继下架，被客户淘汰。 其原因有两点:保险和技术力量薄弱。

霍文君表示，企业保科技机器人在理解上基于语义空之间，不是简单的关键字，关键字不够。 许多友商在保险机构配置机器人时，都是技术选型中使用的知识库，关键词对等实际上并不是智能技术。 这给顾客带来了巨大的业务量，ai企业只提供一个框架，保险知识需要保险企业自身来填充。 这样的话，保险机构需要安排5-10人的队伍，每天填写问题。 这种方式将永远持续下去。 自然人的问法是无限的，因为真正的智能需要灵活地理解和回答。 另外，这个技术的选择最终会被淘汰，因为这个机器人无法进化，越用越不聪明。

霍文君表示，企业保险科技发布的智能保险机器人aimi拥有可与在线3年保险经验者媲美的能力。 因为具备保险领域的知识地图，所以自动匹配任何产品的机器人应该具备的通用保险知识。 另外，企业保科技智能语音是纯tts的智能合成语音，根据人的实时反映进行暂停、结束、语境理解、语音对话。

“我们将为用户提供最有价值的智能保险机器人，确保全世界所有的身体都能获得专业、方便、放心的保险服务。 ”。 谈谈公司的使命，庞文说。